• WEB3官网导航 / 盘点5个不容错过的潜力AI项目官网更新时间:2024年8月15日 15:16
  • 盘点5个不容错过的潜力AI项目

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    原文作者: CRYPTO, DISTILLED

    原文编译:深潮 TechFlow

    牛市是一场马拉松,而不是短途冲刺。2025 年的大赢家可能仍然不为人知。

    以下是我密切关注的五个项目 。

    项目 1 - Nillion:

    Nillion 正在为互联网的私有数据构建基础层。

    它整合了 8 种以上的隐私增强技术,以创建一个安全的网络。

    由前 Uber 和 Google 的专家们创建,Nillion 将通过其盲计算技术彻底改变人工智能领域。

    最近估值为 4 亿美元 ,NIL Tokens预计将在 2024 年第三季度推出。

    来源: Nillion

    (i) Nillion 如何运作?

    Nillion 使用尖端的隐私技术,如多方计算 (MPC) 和完全同态加密 (FHE),以安全地处理加密数据。

    工作原理:

    预处理:数据经过掩码和包装,以确保隐私。

    计算:掩码数据被发送到Node进行处理,从而保持原始信息的隐藏。

    来源: Nillion 文档

    项目 2 - Grass Network:

    Grass 是全球首个 Layer 2 数据汇总解决方案。

    它利用超过 200 万 用户的带宽,增强 Solana Blockchain上的人工智能训练。

    随着年初至今增长超过 4 倍,以及潜在的Tokens推出,Grass 旨在成为 AI 数据的支柱。

    来源: Syndica on X

    (i) 导航 AI 数据热潮:

    随着人工智能的发展,对数据的需求不断增长。

    训练像 GPT-5 这样的 AI 预计需要 80 万亿个数据 Token,相比 GPT-4 模型增加了 6 倍。

    随着成本上升,科技巨头如 Google 正在进行巨额数据竞标,例如出价 6000 万美元 购买 Reddit 的数据。

    在这种情况下,Grass Network 旨在保持数据访问的公平和开放。

    来源: Decentralised

    项目 3 - Ritual Network:

    Ritual 将人工智能引入链上,使开发者能够将 AI 模型直接嵌入到链上的智能合约中。

    Ritual 的独特之处在于,它通过 zkML 和 opML 技术提供 AI 验证。

    Tokens详情尚未公布。

    来源: Ritual

    (i) Ritual Superchian:

    Ritual 还在开发 Ritual Superchian,这是一个用于高效 AI 计算的模块化基础设施。

    它具有专门的组件,用于 AI 推理和知识蒸馏等任务,所有这些都在一个 AI 虚拟机内进行。

    简单来说,它确保了各种Blockchain和 AI 模型的无缝、安全集成。

    来源: Ritual

    项目 4 - Allora Network:

    Allora 是一个自我改进的Decentralization AI 网络,最近筹集了 3500 万美元。

    它旨在使先进的 AI 民主化,为全球社区提供上下文感知的智能。

    Allora 涉及资产价格预测、社会情绪分析和自然语言生成等主题。

    以下是其关键特性的概述:

    来源: Allora Network

    (i) ALLO Tokens模型:

    ALLO Tokens采用按需支付 (Pay-What-You-Want, PWYW ) 模式,允许持有者为推理设定自己的费用。

    如果没有费用,则不会给予奖励,这样会降低主题的权重并重新分配排放。

    这种灵活的方法允许通过市场动态进行价格发现。Tokens发行日期尚未公布。

    项目 5 - Peaq Network:

    Peaq Network 是一个专门为Decentralization物理基础设施网络 (DePIN) 设计的 L1 Blockchain。

    它是最大的、增长最快的 DePIN 生态系统,拥有超过 75 万个设备和 30 多个 DePIN 网络。

    PEAQ 预计将在 2024 年第二季度在 Coinlist 上推出,目前处于最后的预发布阶段,尚未公开交易。

    来源: Peaq Network

    (i) 关键网络增强:

    Peaq 通过专门功能(如机器 ID)增强 DePIN。以下是 Peaq 核心基础的简要概述:

    来源: Peaq 文档

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